要解决区块链账本公开带来的安全问题，关键在于隐藏私密信息。提出一种使用多属性机构的属性基加密实现区块链数据的隐私保护方案。相比单一属性机构，多属性机构在实现权力分散的同时避免了任何单点故障。首先，修改密钥组件生成算法，每个属性机构把用户身份作为参数生成私钥组件，防止节点合谋访问无权访问的数据；然后，修改基于身份的签名技术建立用户身份与钱包地址之间的链接，使区块链变得可监管的同时还能追溯非法用户；最后，基于决策双线性Diffie-Hellman（DBDH）假设，在随机预言模型中证明了所提方案的安全性。实验结果表明，与基于椭圆曲线上的环签名的区块链隐私保护方案和支持关键字遗忘搜索的区块链隐私保护方案相比，在生成相同区块个数的情况下，所提方案用时最少，更具可行性。
针对标准人工蜂群（ABC）算法存在开发能力弱、收敛速度慢的缺点，提出了一种基于多种群组合策略的ABC算法。首先，将异维协同和多维匹配的更新机制引入搜索方程；然后，针对雇佣蜂和跟随蜂分别设计了两种组合策略，组合策略是由侧重于广度探索和深度开发的两个子策略构成。在跟随蜂阶段，将种群划分为自由子集和非自由子集，并使属于不同子集的个体采用不同的子策略，从而平衡算法的探索与开发能力。通过15个标准测试函数将所提改进ABC算法与标准ABC算法和其他3种改进ABC算法进行仿真对比，结果表明所提算法在低维和高维问题中都具有更好的寻优性能。
现有基于传统工作流的Web服务合成的研究,不能很好满足Web服务合成动态、分布 式的要求。将Web服务动态合成技术和多Agent技术结合,着重于合成服务流程执行阶段的监控和 异常处理,给出了基于多Agent技术的Web服务动态合成系统的框架MAS WS,描述了其中的关键技 术,包括Agent联邦动态组建、主动协作、服务流程分层管理、流程规划与执行交叉进行等,并分析了 MAS WS的优势。
